Estimasi Parameter Regresi Quantil Untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Memengaruhi Daerah Tertinggal di Indonesia Timur

Abstract

Tingginya kesenjangan pembangunan ekonomi berdampak pada masih banyaknya daerah tertinggal di Indonesia. Dari total 122 daerah, terdapat 102 daerah tertinggal berada di bagian Timur Indonesia. Berbagai upaya telah dilakukan untuk menurunkan tingginya daerah tertinggal, namun sampai saat ini belum maksimal.  Hal ini perlu dilakukan kajian mendalam mengenai masalah tersebut. Salah satu masalah yang terjadi yaitu data daerah tertinggal beserta faktor-faktor yang mempengaruhinnya memiliki pola sebaran yang tidak normal dan mengandung outlies. Salah satu teknik yang efektif untuk mengatasi masalah tersebut adalah menggunakan regresi quantil. Regresi quantil merupakan salah metode statistik digunakan untuk mengetahui faktor-faktor antara variabel x terhadap variabel y.  Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) RI.  Penelitian ini diperoleh hasil bahwa model terbaik yang terbentuk yaitu model estimasi regresi quantil (  dengan koefisien determinasi (R²) sebesar 73,18%. Sehingga diperoleh faktor-faktor yang dominan mempengaruhi daerah tertinggal di Indonesia Timur yaitu factor densitas penduduk (X₁), tenaga kerja (X₂), angka pengangguran langsung (X₄), durasi pendidikan rata-rata (X₅), harapan hidup (X₆) dan pengeluaran per kapita (X₇)  dan persentase penduduk miskin (X₈).